近红外技术在羊毛加工产业中的应用

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纺织品与人们的生活息息相关, 随着生活水平的日益提高, 人们开始更加关心纺织品的质量, 由此, 纺织品从原料到成品的整个过程的质量监控就显得愈发重要。各种纺织原料都有自己特殊的性质和检测方法, 纺织纤维较为共通的性质和需要检测的参数主要有物理性质(纤维长度、纤细度、强伸度等)和化学性质(回潮率、含油率等)指标。另外还有纺织品中甲醛、重金属及偶氮染料等有害物质的检验, 也包括混合纤维和异性纤维的检测分离。

在纺织纤维的品种鉴别及化学性质鉴定方面, 国家标准中较为常见的主要有电镜目测法及化学溶解法, 而且各种纤维鉴定标准方法中的共通特性为原理简单, 结果比较准确,但是很多方法的测试周期长, 有的甚至需要一两天才能得到一个样品的数据结果, 而且测试步骤烦琐, 不适宜大批量样本的分析, 也不适用于在线检测。

羊毛中的成分主要是纯蛋白质纤维, 杂质主要是羊新陈代谢过程中产生的羊毛蜡(羊脂肪腺体的分泌物)和脂汗(主要成分为钾的有机盐和无机盐)。另外还有环境中的草叶、种子、 异性纤维等。羊毛加工产业中传统检测过程如下图所示, 显得十分复杂和费时。

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